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文章来源:SEO    发布时间:2019-09-16 08:38:39  【字号:      】

www.oojbs.com_申慱娱乐试玩AI助力药物研究 智能版“药神”已在路上#标题分割#  提质增效助推药物研发  众所周知,新药研发有“两高一长”之说:高投入、高风险、长周期。一款新药从开始研发到获批上市,通常需要经过10—15年的时间。据统计,利用传统方式开发新药的费用已接近25亿美元,而且每9年会增加1倍,近九成的药物在Ⅰ期临床阶段就会被淘汰。能够在药性、安全性等方面达标,最终走向市场的药物可谓是千里挑一。  人工智能的介入,能够为马拉松式的药物研发找到新的突破点。“计算机可以读遍所有的药物专利和相关数据库,对药物结构和作用病症及对应靶点胸有成竹,再去设计治疗某种疾病的药物时,便可以有目的性地去筛选,从而大大节省药物研发成本、缩短研发周期。”徐波说。  “虽然人工智能在该领域的推广还在初级阶段,部分药企已经开始推进与人工智能公司的合作。”徐波告诉记者,已有不少制药公司已经将这些技术投入使用。例如,制药巨头默克公司正在开展相关项目,旨在利用深度学习技术发现新型小分子;辉瑞公司已开始与IBMWatson合作研发免疫肿瘤药物;生物技术公司Berg的研究人员开发了一种模型,通过对1000多种癌细胞和健康人类细胞样本的测试,来识别以前未知的癌症机制等。  国际上风起云涌,很多决策者都愿意用新的方法和角度去啃药物研发这块硬骨头。“另外,由于临床时间和样本量的限制,全新药物在推行之初还是会有一定风险。实际上,很多时候我们并不完全需要一个全新的药物。”徐波表示,一药两用、三用甚至多用的情况并不少见,如二甲双胍本以治疗糖尿病的药物身份被研发出来,但后来也有研究证实它在治疗肿瘤和心血管疾病等方面也有明显作用。“我们如果能够找出成熟药物的其他功效,也可减少研发成本和临床风险,人工智能在这方面可以帮上大忙。”  私人订制保障合理用药  合理用药在全世界都是一个重大问题。据世界卫生组织估计,在医生所有开出的药物中,一半以上配药或销售不当,而且有半数患者没有正确用药。过度用药、用药不足和错误用药导致稀缺资源的浪费和广泛的卫生危害。  例如,庆大霉素、链霉素等是常见的广谱抗生素,常用作消炎、杀菌。1981年,上海红十字会等单位组织耳科专家对1742名聋哑人进行检查,发现78%的人为后天聋哑,其中应用链霉素、庆大霉素等耳毒性药物引起聋哑者足有500余名。不合理用药导致的严重后果可见一斑。  “人工智能可依托于基因组学大数据,对每位病人的用药‘私人订制’,无论是基因突变导致的药物敏感性差异,还是体重等个体差异带来的用药剂量微调,都可以通过人工智能的‘火眼金睛’精准判断。”徐波说。  与药物研发一样,现阶段人工智能在合理用药领域也刚刚起步。“如果数据量、数据质量跟不上,即便医学人工智能有再好的前景,也会陷入‘巧妇难为无米之炊’的尴尬境地,对于药物研发和合理用药更是如此。”中科院分子影像重点实验室主任田捷表示,目前以研发和应用为目的的数据收集正在全国范围内稳步推进,下一步学界还将瞄准数据标准化、高质化发展。  据悉,今年8月份,中国抗癌协会将正式成立肿瘤人工智能专业委员会,搭建以人工智能技术解决肿瘤诊疗临床问题的学术平台。届时,将联合临床医学、生物信息学和计算机科学等多学科专业人才,合众之力在肿瘤学领域建立医工结合的示范模式,同时推进行业相关政策和标准制定,共同推动医学人工智能的快速、健康发展。AI助力药物研究 智能版“药神”已在路上#标题分割#  提质增效助推药物研发  众所周知,新药研发有“两高一长”之说:高投入、高风险、长周期。一款新药从开始研发到获批上市,通常需要经过10—15年的时间。据统计,利用传统方式开发新药的费用已接近25亿美元,而且每9年会增加1倍,近九成的药物在Ⅰ期临床阶段就会被淘汰。能够在药性、安全性等方面达标,最终走向市场的药物可谓是千里挑一。  人工智能的介入,能够为马拉松式的药物研发找到新的突破点。“计算机可以读遍所有的药物专利和相关数据库,对药物结构和作用病症及对应靶点胸有成竹,再去设计治疗某种疾病的药物时,便可以有目的性地去筛选,从而大大节省药物研发成本、缩短研发周期。”徐波说。  “虽然人工智能在该领域的推广还在初级阶段,部分药企已经开始推进与人工智能公司的合作。”徐波告诉记者,已有不少制药公司已经将这些技术投入使用。例如,制药巨头默克公司正在开展相关项目,旨在利用深度学习技术发现新型小分子;辉瑞公司已开始与IBMWatson合作研发免疫肿瘤药物;生物技术公司Berg的研究人员开发了一种模型,通过对1000多种癌细胞和健康人类细胞样本的测试,来识别以前未知的癌症机制等。  国际上风起云涌,很多决策者都愿意用新的方法和角度去啃药物研发这块硬骨头。“另外,由于临床时间和样本量的限制,全新药物在推行之初还是会有一定风险。实际上,很多时候我们并不完全需要一个全新的药物。”徐波表示,一药两用、三用甚至多用的情况并不少见,如二甲双胍本以治疗糖尿病的药物身份被研发出来,但后来也有研究证实它在治疗肿瘤和心血管疾病等方面也有明显作用。“我们如果能够找出成熟药物的其他功效,也可减少研发成本和临床风险,人工智能在这方面可以帮上大忙。”  私人订制保障合理用药  合理用药在全世界都是一个重大问题。据世界卫生组织估计,在医生所有开出的药物中,一半以上配药或销售不当,而且有半数患者没有正确用药。过度用药、用药不足和错误用药导致稀缺资源的浪费和广泛的卫生危害。  例如,庆大霉素、链霉素等是常见的广谱抗生素,常用作消炎、杀菌。1981年,上海红十字会等单位组织耳科专家对1742名聋哑人进行检查,发现78%的人为后天聋哑,其中应用链霉素、庆大霉素等耳毒性药物引起聋哑者足有500余名。不合理用药导致的严重后果可见一斑。  “人工智能可依托于基因组学大数据,对每位病人的用药‘私人订制’,无论是基因突变导致的药物敏感性差异,还是体重等个体差异带来的用药剂量微调,都可以通过人工智能的‘火眼金睛’精准判断。”徐波说。  与药物研发一样,现阶段人工智能在合理用药领域也刚刚起步。“如果数据量、数据质量跟不上,即便医学人工智能有再好的前景,也会陷入‘巧妇难为无米之炊’的尴尬境地,对于药物研发和合理用药更是如此。”中科院分子影像重点实验室主任田捷表示,目前以研发和应用为目的的数据收集正在全国范围内稳步推进,下一步学界还将瞄准数据标准化、高质化发展。  据悉,今年8月份,中国抗癌协会将正式成立肿瘤人工智能专业委员会,搭建以人工智能技术解决肿瘤诊疗临床问题的学术平台。届时,将联合临床医学、生物信息学和计算机科学等多学科专业人才,合众之力在肿瘤学领域建立医工结合的示范模式,同时推进行业相关政策和标准制定,共同推动医学人工智能的快速、健康发展。AI助力药物研究 智能版“药神”已在路上#标题分割#  提质增效助推药物研发  众所周知,新药研发有“两高一长”之说:高投入、高风险、长周期。一款新药从开始研发到获批上市,通常需要经过10—15年的时间。据统计,利用传统方式开发新药的费用已接近25亿美元,而且每9年会增加1倍,近九成的药物在Ⅰ期临床阶段就会被淘汰。能够在药性、安全性等方面达标,最终走向市场的药物可谓是千里挑一。  人工智能的介入,能够为马拉松式的药物研发找到新的突破点。“计算机可以读遍所有的药物专利和相关数据库,对药物结构和作用病症及对应靶点胸有成竹,再去设计治疗某种疾病的药物时,便可以有目的性地去筛选,从而大大节省药物研发成本、缩短研发周期。”徐波说。  “虽然人工智能在该领域的推广还在初级阶段,部分药企已经开始推进与人工智能公司的合作。”徐波告诉记者,已有不少制药公司已经将这些技术投入使用。例如,制药巨头默克公司正在开展相关项目,旨在利用深度学习技术发现新型小分子;辉瑞公司已开始与IBMWatson合作研发免疫肿瘤药物;生物技术公司Berg的研究人员开发了一种模型,通过对1000多种癌细胞和健康人类细胞样本的测试,来识别以前未知的癌症机制等。  国际上风起云涌,很多决策者都愿意用新的方法和角度去啃药物研发这块硬骨头。“另外,由于临床时间和样本量的限制,全新药物在推行之初还是会有一定风险。实际上,很多时候我们并不完全需要一个全新的药物。”徐波表示,一药两用、三用甚至多用的情况并不少见,如二甲双胍本以治疗糖尿病的药物身份被研发出来,但后来也有研究证实它在治疗肿瘤和心血管疾病等方面也有明显作用。“我们如果能够找出成熟药物的其他功效,也可减少研发成本和临床风险,人工智能在这方面可以帮上大忙。”  私人订制保障合理用药  合理用药在全世界都是一个重大问题。据世界卫生组织估计,在医生所有开出的药物中,一半以上配药或销售不当,而且有半数患者没有正确用药。过度用药、用药不足和错误用药导致稀缺资源的浪费和广泛的卫生危害。  例如,庆大霉素、链霉素等是常见的广谱抗生素,常用作消炎、杀菌。1981年,上海红十字会等单位组织耳科专家对1742名聋哑人进行检查,发现78%的人为后天聋哑,其中应用链霉素、庆大霉素等耳毒性药物引起聋哑者足有500余名。不合理用药导致的严重后果可见一斑。  “人工智能可依托于基因组学大数据,对每位病人的用药‘私人订制’,无论是基因突变导致的药物敏感性差异,还是体重等个体差异带来的用药剂量微调,都可以通过人工智能的‘火眼金睛’精准判断。”徐波说。  与药物研发一样,现阶段人工智能在合理用药领域也刚刚起步。“如果数据量、数据质量跟不上,即便医学人工智能有再好的前景,也会陷入‘巧妇难为无米之炊’的尴尬境地,对于药物研发和合理用药更是如此。”中科院分子影像重点实验室主任田捷表示,目前以研发和应用为目的的数据收集正在全国范围内稳步推进,下一步学界还将瞄准数据标准化、高质化发展。  据悉,今年8月份,中国抗癌协会将正式成立肿瘤人工智能专业委员会,搭建以人工智能技术解决肿瘤诊疗临床问题的学术平台。届时,将联合临床医学、生物信息学和计算机科学等多学科专业人才,合众之力在肿瘤学领域建立医工结合的示范模式,同时推进行业相关政策和标准制定,共同推动医学人工智能的快速、健康发展。

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“人工智能可依托于基因组学大数据,对每位病人的用药‘私人订制’,无论是基因突变导致的药物敏感性差异,还是体重等个体差异带来的用药剂量微调,都可以通过人工智能的‘火眼金睛’精准判断。”徐波说。  与药物研发一样,现阶段人工智能在合理用药领域也刚刚起步。“如果数据量、数据质量跟不上,即便医学人工智能有再好的前景,也会陷入‘巧妇难为无米之炊’的尴尬境地,对于药物研发和合理用药更是如此。”中科院分子影像重点实验室主任田捷表示,目前以研发和应用为目的的数据收集正在全国范围内稳步推进,下一步学界还将瞄准数据标准化、高质化发展。  据悉,今年8月份,中国抗癌协会将正式成立肿瘤人工智能专业委员会,搭建以人工智能技术解决肿瘤诊疗临床问题的学术平台。届时,将联合临床医学、生物信息学和计算机科学等多学科专业人才,合众之力在肿瘤学领域建立医工结合的示范模式,同时推进行业相关政策和标准制定,共同推动医学人工智能的快速、健康发展。AI助力药物研究 智能版“药神”已在路上#标题分割#  提质增效助推药物研发  众所周知,新药研发有“两高一长”之说:高投入、高风险、长周期。一款新药从开始研发到获批上市,通常需要经过10—15年的时间。据统计,利用传统方式开发新药的费用已接近25亿美元,而且每9年会增加1倍,近九成的药物在Ⅰ期临床阶段就会被淘汰。能够在药性、安全性等方面达标,最终走向市场的药物可谓是千里挑一。  人工智能的介入,能够为马拉松式的药物研发找到新的突破点。“计算机可以读遍所有的药物专利和相关数据库,对药物结构和作用病症及对应靶点胸有成竹,再去设计治疗某种疾病的药物时,便可以有目的性地去筛选,从而大大节省药物研发成本、缩短研发周期。”徐波说。  “虽然人工智能在该领域的推广还在初级阶段,部分药企已经开始推进与人工智能公司的合作。”徐波告诉记者,已有不少制药公司已经将这些技术投入使用。例如,制药巨头默克公司正在开展相关项目,旨在利用深度学习技术发现新型小分子;辉瑞公司已开始与IBMWatson合作研发免疫肿瘤药物;生物技术公司Berg的研究人员开发了一种模型,通过对1000多种癌细胞和健康人类细胞样本的测试,来识别以前未知的癌症机制等。  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“人工智能可依托于基因组学大数据,对每位病人的用药‘私人订制’,无论是基因突变导致的药物敏感性差异,还是体重等个体差异带来的用药剂量微调,都可以通过人工智能的‘火眼金睛’精准判断。”徐波说。  与药物研发一样,现阶段人工智能在合理用药领域也刚刚起步。“如果数据量、数据质量跟不上,即便医学人工智能有再好的前景,也会陷入‘巧妇难为无米之炊’的尴尬境地,对于药物研发和合理用药更是如此。”中科院分子影像重点实验室主任田捷表示,目前以研发和应用为目的的数据收集正在全国范围内稳步推进,下一步学界还将瞄准数据标准化、高质化发展。  据悉,今年8月份,中国抗癌协会将正式成立肿瘤人工智能专业委员会,搭建以人工智能技术解决肿瘤诊疗临床问题的学术平台。届时,将联合临床医学、生物信息学和计算机科学等多学科专业人才,合众之力在肿瘤学领域建立医工结合的示范模式,同时推进行业相关政策和标准制定,共同推动医学人工智能的快速、健康发展。AI助力药物研究 智能版“药神”已在路上#标题分割#  提质增效助推药物研发  众所周知,新药研发有“两高一长”之说:高投入、高风险、长周期。一款新药从开始研发到获批上市,通常需要经过10—15年的时间。据统计,利用传统方式开发新药的费用已接近25亿美元,而且每9年会增加1倍,近九成的药物在Ⅰ期临床阶段就会被淘汰。能够在药性、安全性等方面达标,最终走向市场的药物可谓是千里挑一。  人工智能的介入,能够为马拉松式的药物研发找到新的突破点。“计算机可以读遍所有的药物专利和相关数据库,对药物结构和作用病症及对应靶点胸有成竹,再去设计治疗某种疾病的药物时,便可以有目的性地去筛选,从而大大节省药物研发成本、缩短研发周期。”徐波说。  “虽然人工智能在该领域的推广还在初级阶段,部分药企已经开始推进与人工智能公司的合作。”徐波告诉记者,已有不少制药公司已经将这些技术投入使用。例如,制药巨头默克公司正在开展相关项目,旨在利用深度学习技术发现新型小分子;辉瑞公司已开始与IBMWatson合作研发免疫肿瘤药物;生物技术公司Berg的研究人员开发了一种模型,通过对1000多种癌细胞和健康人类细胞样本的测试,来识别以前未知的癌症机制等。  国际上风起云涌,很多决策者都愿意用新的方法和角度去啃药物研发这块硬骨头。“另外,由于临床时间和样本量的限制,全新药物在推行之初还是会有一定风险。实际上,很多时候我们并不完全需要一个全新的药物。”徐波表示,一药两用、三用甚至多用的情况并不少见,如二甲双胍本以治疗糖尿病的药物身份被研发出来,但后来也有研究证实它在治疗肿瘤和心血管疾病等方面也有明显作用。“我们如果能够找出成熟药物的其他功效,也可减少研发成本和临床风险,人工智能在这方面可以帮上大忙。”  私人订制保障合理用药  合理用药在全世界都是一个重大问题。据世界卫生组织估计,在医生所有开出的药物中,一半以上配药或销售不当,而且有半数患者没有正确用药。过度用药、用药不足和错误用药导致稀缺资源的浪费和广泛的卫生危害。  例如,庆大霉素、链霉素等是常见的广谱抗生素,常用作消炎、杀菌。1981年,上海红十字会等单位组织耳科专家对1742名聋哑人进行检查,发现78%的人为后天聋哑,其中应用链霉素、庆大霉素等耳毒性药物引起聋哑者足有500余名。不合理用药导致的严重后果可见一斑。  “人工智能可依托于基因组学大数据,对每位病人的用药‘私人订制’,无论是基因突变导致的药物敏感性差异,还是体重等个体差异带来的用药剂量微调,都可以通过人工智能的‘火眼金睛’精准判断。”徐波说。  与药物研发一样,现阶段人工智能在合理用药领域也刚刚起步。“如果数据量、数据质量跟不上,即便医学人工智能有再好的前景,也会陷入‘巧妇难为无米之炊’的尴尬境地,对于药物研发和合理用药更是如此。”中科院分子影像重点实验室主任田捷表示,目前以研发和应用为目的的数据收集正在全国范围内稳步推进,下一步学界还将瞄准数据标准化、高质化发展。  据悉,今年8月份,中国抗癌协会将正式成立肿瘤人工智能专业委员会,搭建以人工智能技术解决肿瘤诊疗临床问题的学术平台。届时,将联合临床医学、生物信息学和计算机科学等多学科专业人才,合众之力在肿瘤学领域建立医工结合的示范模式,同时推进行业相关政策和标准制定,共同推动医学人工智能的快速、健康发展。

AI助力药物研究 智能版“药神”已在路上#标题分割#  提质增效助推药物研发  众所周知,新药研发有“两高一长”之说:高投入、高风险、长周期。一款新药从开始研发到获批上市,通常需要经过10—15年的时间。据统计,利用传统方式开发新药的费用已接近25亿美元,而且每9年会增加1倍,近九成的药物在Ⅰ期临床阶段就会被淘汰。能够在药性、安全性等方面达标,最终走向市场的药物可谓是千里挑一。  人工智能的介入,能够为马拉松式的药物研发找到新的突破点。“计算机可以读遍所有的药物专利和相关数据库,对药物结构和作用病症及对应靶点胸有成竹,再去设计治疗某种疾病的药物时,便可以有目的性地去筛选,从而大大节省药物研发成本、缩短研发周期。”徐波说。  “虽然人工智能在该领域的推广还在初级阶段,部分药企已经开始推进与人工智能公司的合作。”徐波告诉记者,已有不少制药公司已经将这些技术投入使用。例如,制药巨头默克公司正在开展相关项目,旨在利用深度学习技术发现新型小分子;辉瑞公司已开始与IBMWatson合作研发免疫肿瘤药物;生物技术公司Berg的研究人员开发了一种模型,通过对1000多种癌细胞和健康人类细胞样本的测试,来识别以前未知的癌症机制等。  国际上风起云涌,很多决策者都愿意用新的方法和角度去啃药物研发这块硬骨头。“另外,由于临床时间和样本量的限制,全新药物在推行之初还是会有一定风险。实际上,很多时候我们并不完全需要一个全新的药物。”徐波表示,一药两用、三用甚至多用的情况并不少见,如二甲双胍本以治疗糖尿病的药物身份被研发出来,但后来也有研究证实它在治疗肿瘤和心血管疾病等方面也有明显作用。“我们如果能够找出成熟药物的其他功效,也可减少研发成本和临床风险,人工智能在这方面可以帮上大忙。”  私人订制保障合理用药  合理用药在全世界都是一个重大问题。据世界卫生组织估计,在医生所有开出的药物中,一半以上配药或销售不当,而且有半数患者没有正确用药。过度用药、用药不足和错误用药导致稀缺资源的浪费和广泛的卫生危害。  例如,庆大霉素、链霉素等是常见的广谱抗生素,常用作消炎、杀菌。1981年,上海红十字会等单位组织耳科专家对1742名聋哑人进行检查,发现78%的人为后天聋哑,其中应用链霉素、庆大霉素等耳毒性药物引起聋哑者足有500余名。不合理用药导致的严重后果可见一斑。  “人工智能可依托于基因组学大数据,对每位病人的用药‘私人订制’,无论是基因突变导致的药物敏感性差异,还是体重等个体差异带来的用药剂量微调,都可以通过人工智能的‘火眼金睛’精准判断。”徐波说。  与药物研发一样,现阶段人工智能在合理用药领域也刚刚起步。“如果数据量、数据质量跟不上,即便医学人工智能有再好的前景,也会陷入‘巧妇难为无米之炊’的尴尬境地,对于药物研发和合理用药更是如此。”中科院分子影像重点实验室主任田捷表示,目前以研发和应用为目的的数据收集正在全国范围内稳步推进,下一步学界还将瞄准数据标准化、高质化发展。  据悉,今年8月份,中国抗癌协会将正式成立肿瘤人工智能专业委员会,搭建以人工智能技术解决肿瘤诊疗临床问题的学术平台。届时,将联合临床医学、生物信息学和计算机科学等多学科专业人才,合众之力在肿瘤学领域建立医工结合的示范模式,同时推进行业相关政策和标准制定,共同推动医学人工智能的快速、健康发展。AI助力药物研究 智能版“药神”已在路上#标题分割#  提质增效助推药物研发  众所周知,新药研发有“两高一长”之说:高投入、高风险、长周期。一款新药从开始研发到获批上市,通常需要经过10—15年的时间。据统计,利用传统方式开发新药的费用已接近25亿美元,而且每9年会增加1倍,近九成的药物在Ⅰ期临床阶段就会被淘汰。能够在药性、安全性等方面达标,最终走向市场的药物可谓是千里挑一。  人工智能的介入,能够为马拉松式的药物研发找到新的突破点。“计算机可以读遍所有的药物专利和相关数据库,对药物结构和作用病症及对应靶点胸有成竹,再去设计治疗某种疾病的药物时,便可以有目的性地去筛选,从而大大节省药物研发成本、缩短研发周期。”徐波说。  “虽然人工智能在该领域的推广还在初级阶段,部分药企已经开始推进与人工智能公司的合作。”徐波告诉记者,已有不少制药公司已经将这些技术投入使用。例如,制药巨头默克公司正在开展相关项目,旨在利用深度学习技术发现新型小分子;辉瑞公司已开始与IBMWatson合作研发免疫肿瘤药物;生物技术公司Berg的研究人员开发了一种模型,通过对1000多种癌细胞和健康人类细胞样本的测试,来识别以前未知的癌症机制等。  国际上风起云涌,很多决策者都愿意用新的方法和角度去啃药物研发这块硬骨头。“另外,由于临床时间和样本量的限制,全新药物在推行之初还是会有一定风险。实际上,很多时候我们并不完全需要一个全新的药物。”徐波表示,一药两用、三用甚至多用的情况并不少见,如二甲双胍本以治疗糖尿病的药物身份被研发出来,但后来也有研究证实它在治疗肿瘤和心血管疾病等方面也有明显作用。“我们如果能够找出成熟药物的其他功效,也可减少研发成本和临床风险,人工智能在这方面可以帮上大忙。”  私人订制保障合理用药  合理用药在全世界都是一个重大问题。据世界卫生组织估计,在医生所有开出的药物中,一半以上配药或销售不当,而且有半数患者没有正确用药。过度用药、用药不足和错误用药导致稀缺资源的浪费和广泛的卫生危害。  例如,庆大霉素、链霉素等是常见的广谱抗生素,常用作消炎、杀菌。1981年,上海红十字会等单位组织耳科专家对1742名聋哑人进行检查,发现78%的人为后天聋哑,其中应用链霉素、庆大霉素等耳毒性药物引起聋哑者足有500余名。不合理用药导致的严重后果可见一斑。  “人工智能可依托于基因组学大数据,对每位病人的用药‘私人订制’,无论是基因突变导致的药物敏感性差异,还是体重等个体差异带来的用药剂量微调,都可以通过人工智能的‘火眼金睛’精准判断。”徐波说。  与药物研发一样,现阶段人工智能在合理用药领域也刚刚起步。“如果数据量、数据质量跟不上,即便医学人工智能有再好的前景,也会陷入‘巧妇难为无米之炊’的尴尬境地,对于药物研发和合理用药更是如此。”中科院分子影像重点实验室主任田捷表示,目前以研发和应用为目的的数据收集正在全国范围内稳步推进,下一步学界还将瞄准数据标准化、高质化发展。  据悉,今年8月份,中国抗癌协会将正式成立肿瘤人工智能专业委员会,搭建以人工智能技术解决肿瘤诊疗临床问题的学术平台。届时,将联合临床医学、生物信息学和计算机科学等多学科专业人才,合众之力在肿瘤学领域建立医工结合的示范模式,同时推进行业相关政策和标准制定,共同推动医学人工智能的快速、健康发展。AI助力药物研究 智能版“药神”已在路上#标题分割#  提质增效助推药物研发  众所周知,新药研发有“两高一长”之说:高投入、高风险、长周期。一款新药从开始研发到获批上市,通常需要经过10—15年的时间。据统计,利用传统方式开发新药的费用已接近25亿美元,而且每9年会增加1倍,近九成的药物在Ⅰ期临床阶段就会被淘汰。能够在药性、安全性等方面达标,最终走向市场的药物可谓是千里挑一。  人工智能的介入,能够为马拉松式的药物研发找到新的突破点。“计算机可以读遍所有的药物专利和相关数据库,对药物结构和作用病症及对应靶点胸有成竹,再去设计治疗某种疾病的药物时,便可以有目的性地去筛选,从而大大节省药物研发成本、缩短研发周期。”徐波说。  “虽然人工智能在该领域的推广还在初级阶段,部分药企已经开始推进与人工智能公司的合作。”徐波告诉记者,已有不少制药公司已经将这些技术投入使用。例如,制药巨头默克公司正在开展相关项目,旨在利用深度学习技术发现新型小分子;辉瑞公司已开始与IBMWatson合作研发免疫肿瘤药物;生物技术公司Berg的研究人员开发了一种模型,通过对1000多种癌细胞和健康人类细胞样本的测试,来识别以前未知的癌症机制等。  国际上风起云涌,很多决策者都愿意用新的方法和角度去啃药物研发这块硬骨头。“另外,由于临床时间和样本量的限制,全新药物在推行之初还是会有一定风险。实际上,很多时候我们并不完全需要一个全新的药物。”徐波表示,一药两用、三用甚至多用的情况并不少见,如二甲双胍本以治疗糖尿病的药物身份被研发出来,但后来也有研究证实它在治疗肿瘤和心血管疾病等方面也有明显作用。“我们如果能够找出成熟药物的其他功效,也可减少研发成本和临床风险,人工智能在这方面可以帮上大忙。”  私人订制保障合理用药  合理用药在全世界都是一个重大问题。据世界卫生组织估计,在医生所有开出的药物中,一半以上配药或销售不当,而且有半数患者没有正确用药。过度用药、用药不足和错误用药导致稀缺资源的浪费和广泛的卫生危害。  例如,庆大霉素、链霉素等是常见的广谱抗生素,常用作消炎、杀菌。1981年,上海红十字会等单位组织耳科专家对1742名聋哑人进行检查,发现78%的人为后天聋哑,其中应用链霉素、庆大霉素等耳毒性药物引起聋哑者足有500余名。不合理用药导致的严重后果可见一斑。  “人工智能可依托于基因组学大数据,对每位病人的用药‘私人订制’,无论是基因突变导致的药物敏感性差异,还是体重等个体差异带来的用药剂量微调,都可以通过人工智能的‘火眼金睛’精准判断。”徐波说。  与药物研发一样,现阶段人工智能在合理用药领域也刚刚起步。“如果数据量、数据质量跟不上,即便医学人工智能有再好的前景,也会陷入‘巧妇难为无米之炊’的尴尬境地,对于药物研发和合理用药更是如此。”中科院分子影像重点实验室主任田捷表示,目前以研发和应用为目的的数据收集正在全国范围内稳步推进,下一步学界还将瞄准数据标准化、高质化发展。  据悉,今年8月份,中国抗癌协会将正式成立肿瘤人工智能专业委员会,搭建以人工智能技术解决肿瘤诊疗临床问题的学术平台。届时,将联合临床医学、生物信息学和计算机科学等多学科专业人才,合众之力在肿瘤学领域建立医工结合的示范模式,同时推进行业相关政策和标准制定,共同推动医学人工智能的快速、健康发展。

AI助力药物研究 智能版“药神”已在路上#标题分割#  提质增效助推药物研发  众所周知,新药研发有“两高一长”之说:高投入、高风险、长周期。一款新药从开始研发到获批上市,通常需要经过10—15年的时间。据统计,利用传统方式开发新药的费用已接近25亿美元,而且每9年会增加1倍,近九成的药物在Ⅰ期临床阶段就会被淘汰。能够在药性、安全性等方面达标,最终走向市场的药物可谓是千里挑一。  人工智能的介入,能够为马拉松式的药物研发找到新的突破点。“计算机可以读遍所有的药物专利和相关数据库,对药物结构和作用病症及对应靶点胸有成竹,再去设计治疗某种疾病的药物时,便可以有目的性地去筛选,从而大大节省药物研发成本、缩短研发周期。”徐波说。  “虽然人工智能在该领域的推广还在初级阶段,部分药企已经开始推进与人工智能公司的合作。”徐波告诉记者,已有不少制药公司已经将这些技术投入使用。例如,制药巨头默克公司正在开展相关项目,旨在利用深度学习技术发现新型小分子;辉瑞公司已开始与IBMWatson合作研发免疫肿瘤药物;生物技术公司Berg的研究人员开发了一种模型,通过对1000多种癌细胞和健康人类细胞样本的测试,来识别以前未知的癌症机制等。  国际上风起云涌,很多决策者都愿意用新的方法和角度去啃药物研发这块硬骨头。“另外,由于临床时间和样本量的限制,全新药物在推行之初还是会有一定风险。实际上,很多时候我们并不完全需要一个全新的药物。”徐波表示,一药两用、三用甚至多用的情况并不少见,如二甲双胍本以治疗糖尿病的药物身份被研发出来,但后来也有研究证实它在治疗肿瘤和心血管疾病等方面也有明显作用。“我们如果能够找出成熟药物的其他功效,也可减少研发成本和临床风险,人工智能在这方面可以帮上大忙。”  私人订制保障合理用药  合理用药在全世界都是一个重大问题。据世界卫生组织估计,在医生所有开出的药物中,一半以上配药或销售不当,而且有半数患者没有正确用药。过度用药、用药不足和错误用药导致稀缺资源的浪费和广泛的卫生危害。  例如,庆大霉素、链霉素等是常见的广谱抗生素,常用作消炎、杀菌。1981年,上海红十字会等单位组织耳科专家对1742名聋哑人进行检查,发现78%的人为后天聋哑,其中应用链霉素、庆大霉素等耳毒性药物引起聋哑者足有500余名。不合理用药导致的严重后果可见一斑。  “人工智能可依托于基因组学大数据,对每位病人的用药‘私人订制’,无论是基因突变导致的药物敏感性差异,还是体重等个体差异带来的用药剂量微调,都可以通过人工智能的‘火眼金睛’精准判断。”徐波说。  与药物研发一样,现阶段人工智能在合理用药领域也刚刚起步。“如果数据量、数据质量跟不上,即便医学人工智能有再好的前景,也会陷入‘巧妇难为无米之炊’的尴尬境地,对于药物研发和合理用药更是如此。”中科院分子影像重点实验室主任田捷表示,目前以研发和应用为目的的数据收集正在全国范围内稳步推进,下一步学界还将瞄准数据标准化、高质化发展。  据悉,今年8月份,中国抗癌协会将正式成立肿瘤人工智能专业委员会,搭建以人工智能技术解决肿瘤诊疗临床问题的学术平台。届时,将联合临床医学、生物信息学和计算机科学等多学科专业人才,合众之力在肿瘤学领域建立医工结合的示范模式,同时推进行业相关政策和标准制定,共同推动医学人工智能的快速、健康发展。AI助力药物研究 智能版“药神”已在路上#标题分割#  提质增效助推药物研发  众所周知,新药研发有“两高一长”之说:高投入、高风险、长周期。一款新药从开始研发到获批上市,通常需要经过10—15年的时间。据统计,利用传统方式开发新药的费用已接近25亿美元,而且每9年会增加1倍,近九成的药物在Ⅰ期临床阶段就会被淘汰。能够在药性、安全性等方面达标,最终走向市场的药物可谓是千里挑一。  人工智能的介入,能够为马拉松式的药物研发找到新的突破点。“计算机可以读遍所有的药物专利和相关数据库,对药物结构和作用病症及对应靶点胸有成竹,再去设计治疗某种疾病的药物时,便可以有目的性地去筛选,从而大大节省药物研发成本、缩短研发周期。”徐波说。  “虽然人工智能在该领域的推广还在初级阶段,部分药企已经开始推进与人工智能公司的合作。”徐波告诉记者,已有不少制药公司已经将这些技术投入使用。例如,制药巨头默克公司正在开展相关项目,旨在利用深度学习技术发现新型小分子;辉瑞公司已开始与IBMWatson合作研发免疫肿瘤药物;生物技术公司Berg的研究人员开发了一种模型,通过对1000多种癌细胞和健康人类细胞样本的测试,来识别以前未知的癌症机制等。  国际上风起云涌,很多决策者都愿意用新的方法和角度去啃药物研发这块硬骨头。“另外,由于临床时间和样本量的限制,全新药物在推行之初还是会有一定风险。实际上,很多时候我们并不完全需要一个全新的药物。”徐波表示,一药两用、三用甚至多用的情况并不少见,如二甲双胍本以治疗糖尿病的药物身份被研发出来,但后来也有研究证实它在治疗肿瘤和心血管疾病等方面也有明显作用。“我们如果能够找出成熟药物的其他功效,也可减少研发成本和临床风险,人工智能在这方面可以帮上大忙。”  私人订制保障合理用药  合理用药在全世界都是一个重大问题。据世界卫生组织估计,在医生所有开出的药物中,一半以上配药或销售不当,而且有半数患者没有正确用药。过度用药、用药不足和错误用药导致稀缺资源的浪费和广泛的卫生危害。  例如,庆大霉素、链霉素等是常见的广谱抗生素,常用作消炎、杀菌。1981年,上海红十字会等单位组织耳科专家对1742名聋哑人进行检查,发现78%的人为后天聋哑,其中应用链霉素、庆大霉素等耳毒性药物引起聋哑者足有500余名。不合理用药导致的严重后果可见一斑。  “人工智能可依托于基因组学大数据,对每位病人的用药‘私人订制’,无论是基因突变导致的药物敏感性差异,还是体重等个体差异带来的用药剂量微调,都可以通过人工智能的‘火眼金睛’精准判断。”徐波说。  与药物研发一样,现阶段人工智能在合理用药领域也刚刚起步。“如果数据量、数据质量跟不上,即便医学人工智能有再好的前景,也会陷入‘巧妇难为无米之炊’的尴尬境地,对于药物研发和合理用药更是如此。”中科院分子影像重点实验室主任田捷表示,目前以研发和应用为目的的数据收集正在全国范围内稳步推进,下一步学界还将瞄准数据标准化、高质化发展。  据悉,今年8月份,中国抗癌协会将正式成立肿瘤人工智能专业委员会,搭建以人工智能技术解决肿瘤诊疗临床问题的学术平台。届时,将联合临床医学、生物信息学和计算机科学等多学科专业人才,合众之力在肿瘤学领域建立医工结合的示范模式,同时推进行业相关政策和标准制定,共同推动医学人工智能的快速、健康发展。AI助力药物研究 智能版“药神”已在路上#标题分割#  提质增效助推药物研发  众所周知,新药研发有“两高一长”之说:高投入、高风险、长周期。一款新药从开始研发到获批上市,通常需要经过10—15年的时间。据统计,利用传统方式开发新药的费用已接近25亿美元,而且每9年会增加1倍,近九成的药物在Ⅰ期临床阶段就会被淘汰。能够在药性、安全性等方面达标,最终走向市场的药物可谓是千里挑一。  人工智能的介入,能够为马拉松式的药物研发找到新的突破点。“计算机可以读遍所有的药物专利和相关数据库,对药物结构和作用病症及对应靶点胸有成竹,再去设计治疗某种疾病的药物时,便可以有目的性地去筛选,从而大大节省药物研发成本、缩短研发周期。”徐波说。  “虽然人工智能在该领域的推广还在初级阶段,部分药企已经开始推进与人工智能公司的合作。”徐波告诉记者,已有不少制药公司已经将这些技术投入使用。例如,制药巨头默克公司正在开展相关项目,旨在利用深度学习技术发现新型小分子;辉瑞公司已开始与IBMWatson合作研发免疫肿瘤药物;生物技术公司Berg的研究人员开发了一种模型,通过对1000多种癌细胞和健康人类细胞样本的测试,来识别以前未知的癌症机制等。  国际上风起云涌,很多决策者都愿意用新的方法和角度去啃药物研发这块硬骨头。“另外,由于临床时间和样本量的限制,全新药物在推行之初还是会有一定风险。实际上,很多时候我们并不完全需要一个全新的药物。”徐波表示,一药两用、三用甚至多用的情况并不少见,如二甲双胍本以治疗糖尿病的药物身份被研发出来,但后来也有研究证实它在治疗肿瘤和心血管疾病等方面也有明显作用。“我们如果能够找出成熟药物的其他功效,也可减少研发成本和临床风险,人工智能在这方面可以帮上大忙。”  私人订制保障合理用药  合理用药在全世界都是一个重大问题。据世界卫生组织估计,在医生所有开出的药物中,一半以上配药或销售不当,而且有半数患者没有正确用药。过度用药、用药不足和错误用药导致稀缺资源的浪费和广泛的卫生危害。  例如,庆大霉素、链霉素等是常见的广谱抗生素,常用作消炎、杀菌。1981年,上海红十字会等单位组织耳科专家对1742名聋哑人进行检查,发现78%的人为后天聋哑,其中应用链霉素、庆大霉素等耳毒性药物引起聋哑者足有500余名。不合理用药导致的严重后果可见一斑。  “人工智能可依托于基因组学大数据,对每位病人的用药‘私人订制’,无论是基因突变导致的药物敏感性差异,还是体重等个体差异带来的用药剂量微调,都可以通过人工智能的‘火眼金睛’精准判断。”徐波说。  与药物研发一样,现阶段人工智能在合理用药领域也刚刚起步。“如果数据量、数据质量跟不上,即便医学人工智能有再好的前景,也会陷入‘巧妇难为无米之炊’的尴尬境地,对于药物研发和合理用药更是如此。”中科院分子影像重点实验室主任田捷表示,目前以研发和应用为目的的数据收集正在全国范围内稳步推进,下一步学界还将瞄准数据标准化、高质化发展。  据悉,今年8月份,中国抗癌协会将正式成立肿瘤人工智能专业委员会,搭建以人工智能技术解决肿瘤诊疗临床问题的学术平台。届时,将联合临床医学、生物信息学和计算机科学等多学科专业人才,合众之力在肿瘤学领域建立医工结合的示范模式,同时推进行业相关政策和标准制定,共同推动医学人工智能的快速、健康发展。

督查找短板 积极夯基础南湖区助力企业拧紧节后复产复工“安全阀”#标题分割#  春节长假已过,节前停产、停工生产经营单位将陆续恢复生产,为切实做好节后复产复工安全生产工作,有效防范各类生产安全事故发生,确保元宵节、全国“两会”期间和春节后安全生产形势稳定,南湖区迅速行动,抓住时间节点,采取有力措施,及时发文部署、及时告知、及时组织检查督查,落实节后企业复产复工安全生产各项工作。  打响节后督查“第一枪”  2月13日上午,区应急管理局局长江军带队到凤桥镇督查节后三场所三企业等重点企业安全生产工作。  江军首先与凤桥镇党委书记金洪良和镇安监、消防中队负责人进行节后安全生产准备情况和年度工作思路等方面的座谈会。会上,江军希望凤桥镇党委政府要进一步重视安全生产工作;要加强部门协作,特别是建筑工地和道路交通等方面的安全生产防范工作;提升整治力度;进一步发挥好消防力量。金洪良表示对江军的到来表示感谢,并表示凤桥镇将全力加强安全生产工作。  随后督查组一行来到浙江秀舟纸业有限公司进行现场检查,江军充分肯定了秀舟纸业落实安全生产主体责任情况,并引用“海因里希”法则阐述了安全生产隐患防范的重要性;同时强调要加强安全生产细化管理,特别是外来作业方面的管理;要加强火灾防患工作。  2月14日上午,区应急管理局副局长鲍剑冰带队到余新镇就生产经营单位复工前安全检查情况、设备设施检维修安全工作应急方案制定等开展督查检查。督查组一行听取了溶润助剂负责人对该厂安全生产工作的情况介绍,详细询问了该厂员工的安全培训、隐患排查等工作的开展情况。  督查组在肯定了企业工作的同时,也对企业现场的安全管理具体措施和安全防范工作提出了要求和建议,对灭火器位置放置不规范及未定期检点、未与员工签订2019年安全生产责任书等具体问题,要求及时整改,并要求镇安监中队、专职消防队后期加强督查,确保整改到位。  ……  从2月12日至15日,区应急管理局组成5个督查小组分别由局班子领导带队,前往11个镇(街道、园区)分别与各主要领导、分管领导和安监、消防中队负责人进行座谈,听取各主体对节后复工复产企业检查情况和今年工作打算,并对6家危化品企业、1家冶金企业、7家烟花爆竹经营点、10家工商贸企业进行实地检查和安全服务,并与部分企业家进行座谈,了解企业对安全工作的需求。  同时,督查小组对13家存在安全隐患的企业和烟花爆竹经营商店,下发了《现场检查记录》,进一步督促企业(经营户)在复工复产前切实做好新进员工和工作调换新岗位的员工落实“三级”安全教育培训,严格认真培训考核规定,做到“不培训不上岗,培训不合格不上岗”,要求企业进一步完善安全应急救援预案并组织开展各类专项安全预案演练;特别对危险作业岗位和关键装置的应急处理措施必须落实到位,确保一旦出现险情,能够做到反应迅速、处置果断、救援到位。  多措并举筑牢“安全墙”  节后,南湖区各类生产经营建设单位陆续复产复工,又值春运返程高峰,人流、车流、物流集中,天气多变,持续低温阴雨多雾,影响安全生产的不利因素增加,各类生产安全事故易发多发。在打响节后督查“第一枪”的同时,区应急管理局多措并举,将节后安全生产工作做精做细做实。  一方面要求各镇(街道、园区)和有关部门认真履行“属地监管、综合监管、行业监管职责”,切实把节后复产复工安全生产工作放在重要的突出位置,加强组织领导,做好研究部署,组织安全检查督查,采取强有力的工作措施,严格各项责任的落实,将重点行业领域事故防控工作落实到位。  如有计划组织开展一次全面的企业复产复工安全生产专项检查,坚持严查、严管、严打,确保企业复产复工安全监管各项工作有效落实。对检查中发现的各类问题隐患,要严格督促企业落实整改到位,对存在违法违规行为的,要依法予以查处。对排查出来的重大事故隐患,要积极采取挂牌督办,确保隐患整改措施、责任、资金、时限和预案“五到位”。对重大事故隐患未及时整改到位的,将对其依法关闭退出等。  同时,要求各镇(街道、园区)、有关部门和单位要在思想上始终绷紧安全这根弦,行动上严阵以待,把节日安全工作和节后安全工作紧密衔接起来,紧盯危化品、烟花爆竹、消防、三场所三企业等重点行业领域,督促企业落实复工复产过渡时期节点的安全检查和隐患排查治理,消除各项不安全因素,确保生产设备、设施等安全运行。  另一方面,区应急管理局和各镇(街道、园区)充分利用互联网微信和QQ平台等宣传平台,向企业宣传节后复工复产安全和应急、消防知识,提醒企业在复工复产前做好各项安全检查和员工培训、落实各项安全防范措施,确保平安生产。督查找短板 积极夯基础南湖区助力企业拧紧节后复产复工“安全阀”#标题分割#  春节长假已过,节前停产、停工生产经营单位将陆续恢复生产,为切实做好节后复产复工安全生产工作,有效防范各类生产安全事故发生,确保元宵节、全国“两会”期间和春节后安全生产形势稳定,南湖区迅速行动,抓住时间节点,采取有力措施,及时发文部署、及时告知、及时组织检查督查,落实节后企业复产复工安全生产各项工作。  打响节后督查“第一枪”  2月13日上午,区应急管理局局长江军带队到凤桥镇督查节后三场所三企业等重点企业安全生产工作。  江军首先与凤桥镇党委书记金洪良和镇安监、消防中队负责人进行节后安全生产准备情况和年度工作思路等方面的座谈会。会上,江军希望凤桥镇党委政府要进一步重视安全生产工作;要加强部门协作,特别是建筑工地和道路交通等方面的安全生产防范工作;提升整治力度;进一步发挥好消防力量。金洪良表示对江军的到来表示感谢,并表示凤桥镇将全力加强安全生产工作。  随后督查组一行来到浙江秀舟纸业有限公司进行现场检查,江军充分肯定了秀舟纸业落实安全生产主体责任情况,并引用“海因里希”法则阐述了安全生产隐患防范的重要性;同时强调要加强安全生产细化管理,特别是外来作业方面的管理;要加强火灾防患工作。  2月14日上午,区应急管理局副局长鲍剑冰带队到余新镇就生产经营单位复工前安全检查情况、设备设施检维修安全工作应急方案制定等开展督查检查。督查组一行听取了溶润助剂负责人对该厂安全生产工作的情况介绍,详细询问了该厂员工的安全培训、隐患排查等工作的开展情况。  督查组在肯定了企业工作的同时,也对企业现场的安全管理具体措施和安全防范工作提出了要求和建议,对灭火器位置放置不规范及未定期检点、未与员工签订2019年安全生产责任书等具体问题,要求及时整改,并要求镇安监中队、专职消防队后期加强督查,确保整改到位。  ……  从2月12日至15日,区应急管理局组成5个督查小组分别由局班子领导带队,前往11个镇(街道、园区)分别与各主要领导、分管领导和安监、消防中队负责人进行座谈,听取各主体对节后复工复产企业检查情况和今年工作打算,并对6家危化品企业、1家冶金企业、7家烟花爆竹经营点、10家工商贸企业进行实地检查和安全服务,并与部分企业家进行座谈,了解企业对安全工作的需求。  同时,督查小组对13家存在安全隐患的企业和烟花爆竹经营商店,下发了《现场检查记录》,进一步督促企业(经营户)在复工复产前切实做好新进员工和工作调换新岗位的员工落实“三级”安全教育培训,严格认真培训考核规定,做到“不培训不上岗,培训不合格不上岗”,要求企业进一步完善安全应急救援预案并组织开展各类专项安全预案演练;特别对危险作业岗位和关键装置的应急处理措施必须落实到位,确保一旦出现险情,能够做到反应迅速、处置果断、救援到位。  多措并举筑牢“安全墙”  节后,南湖区各类生产经营建设单位陆续复产复工,又值春运返程高峰,人流、车流、物流集中,天气多变,持续低温阴雨多雾,影响安全生产的不利因素增加,各类生产安全事故易发多发。在打响节后督查“第一枪”的同时,区应急管理局多措并举,将节后安全生产工作做精做细做实。  一方面要求各镇(街道、园区)和有关部门认真履行“属地监管、综合监管、行业监管职责”,切实把节后复产复工安全生产工作放在重要的突出位置,加强组织领导,做好研究部署,组织安全检查督查,采取强有力的工作措施,严格各项责任的落实,将重点行业领域事故防控工作落实到位。  如有计划组织开展一次全面的企业复产复工安全生产专项检查,坚持严查、严管、严打,确保企业复产复工安全监管各项工作有效落实。对检查中发现的各类问题隐患,要严格督促企业落实整改到位,对存在违法违规行为的,要依法予以查处。对排查出来的重大事故隐患,要积极采取挂牌督办,确保隐患整改措施、责任、资金、时限和预案“五到位”。对重大事故隐患未及时整改到位的,将对其依法关闭退出等。  同时,要求各镇(街道、园区)、有关部门和单位要在思想上始终绷紧安全这根弦,行动上严阵以待,把节日安全工作和节后安全工作紧密衔接起来,紧盯危化品、烟花爆竹、消防、三场所三企业等重点行业领域,督促企业落实复工复产过渡时期节点的安全检查和隐患排查治理,消除各项不安全因素,确保生产设备、设施等安全运行。  另一方面,区应急管理局和各镇(街道、园区)充分利用互联网微信和QQ平台等宣传平台,向企业宣传节后复工复产安全和应急、消防知识,提醒企业在复工复产前做好各项安全检查和员工培训、落实各项安全防范措施,确保平安生产。




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